Curitiba/Projetos/Importações/Calçadas

Importação de Calçadas em Curitiba é uma proposta de importação de dados Gerados de maneira automatizada por meio do Plugin para QGIS denominado OSM SideWalkreator

Sobre

O Objetivo dessa proposta de Importação é ser um estudo de caso para autorização da importação de calçadas geradas de maneira automatizada.

A importação será feita de maneira cuidadosa, sempre verificando feição-a-feição a consistência com a imagem de satélite e a base vetorial.

O mapeamento de calçadas como geometrias separadas faz parte de uma visão de mapeamento centrada em pedestres, voltada sobretudo para o mapeamento de acessibilidade.

O mapeamento de acessibilidade com dados colaborativos é um tópico ativo de pesquisa, com obras como Stucci (2020), estando ativo também em segmentos da comunidade do OSM como no projeto OpenSidewalks, que possui inclusive um Tasking Manager Próprio com dezenas de projetos ativos em várias cidades no globo, e um guia completo para mapeamento de calçadas , ao qual os dados gerados pelo plugin aqui abordado estão pleno acordo.

A importação o e o plugin também estão inseridos em um processo de ensino e capacitação em Mapeamento colaborativo, a metodologia aqui apresentada é parte das atividades do capítulo da rede YouthMappers Mapeadores Livres UFPR.

• Aula do Curso de Extensão em Mapeamento Colaborativo edição 2021
  • Apresentação de Slides, parte 1: Contextualização sobre Acessibilidade
  • Apresentação de Slides, parte 2: Mapeamento de Geometrias e Acessibilidade no OSM
  • Apresentação de Slides, parte 3: Mapeamento de Atributos

A atividade de mapear as calçadas de maneira manual é cansativa, suceptível a erros e exige um nível médio/avançado de conhecimento do mapeador, ao passo que há milhões de calçadas não mapeadas. O plugin tem o potencial para agilizar o processo de criação de tais geometrias, sem as quais não há como realizar um mapeamento voltado para o traçado de rotas acessíveis, pois:

• O comprimento da rota sempre será subestimado

* Não há como representar os pontos de acesso onde podem ou não haver rampas

• não há como representar ilhas de travessia
• nem sempre é possível indicar de maneira acurada as propriedades da calçada adjacente usando o esquema de tags (imaginem por exemplo, uma quadra bem curva)

O plugin possibilita uma boa flexibilidade na geração de calçadas (um se seus intuitos é de se adaptar às realidades licais), com estabelecimento de uma série de parâmetros para geração, para filtragem de cruzamentos e para subdivisão das calçadas (inclusive com a opção de não subdividir).

Está disponível um tutorial provisório de uso do Plugin.

Objetivos e Tags empregadas

• Prover à base local do OSM:
  • Calçadas (higway=footway + footway=sidewalk), com informação de:
    • Material
      • surface=*
    • Estado de Conservação
      • smoothness=* (de "excellent" até "impassable")
    • Existência ou não de Piso Podotátil
      • tactile_paving=yes/no
  • Cruzamentos, (highway=footway + footway=crossing) com:
    • informação sobre sinalização
      • crossing=unmarked/marked/traffic_signals/no
  • Pontos de acesso (barrier=kerb)com:
    • presença/ausência de rampas de acesso
      • kerb=flush/lowered/raised/no
    • acessível para cadeira de rodas (ligado ao tipo de kerb)
      • wheelchair=yes/limited/no
    • Existência ou não de Piso Podotátil
      • tactile_paving=yes/no

Licença de Uso dos dados importados

Os dados são gerados pelo plugin tendo como base apenas os dados já existentes na base do OpenStreetMap, e a verificação é feita apenas com imagens de Satélite já licenciadas para uso no OSM.

Assim, os dados em questão são completamente compatíveis com a licença do OSM

Fases do Plano de Importação e Metodologia Complementar

• Fase 1 : Importação de Amostra com apenas 10 quadras geradas, com seus cruzamentos internos, arquivo disponibilizado pelo seguinte link: https://www.dropbox.com/s/o0bhg5euei8boby/sidewalkreator_output.geojson
  • Parte 1: Importação no JOSM
    • deverão ser inseridos os pontos de interseção entre ruas e cruzamentos, utilizando o comando "Add Nodes at Intersections"
    • as calçadas estão subdivididas de acordo com os Polígonos de Voronoi
      • Os polígonos de Voronois são semelhantes à "região de domínio" de cada ponto, em que todos os pontos pertencentes ao interior do polígono tem como vizinho mais próximo o ponto que gerou o polígono.
      • para o exemplo em questão, foram utilizados os endereços disponíveis para Curitiba, estando tais polígonos disponibilizados para conferencia aqui: https://www.dropbox.com/s/2re977rpg39zkgu/voronois.geojson
      • Os polígonos gerados a partir da base de endereços, assemelham-se aos lotes
      • O processo de Importação está documentado no seguinte vídeo: https://www.youtube.com/watch?v=Apqdb73lNvY
  • Parte 2: preenchimento de tags faltantes pelo Pic4Review, ferramenta também introduzida no vídeo que segue: https://youtu.be/vfb0gxFhz7M
  • Tão logo seja feito o upload do .geojson, deverão ser criados no Pic4Review os projetos com os seguintes objetivos:
    • 1) Preenchimento do tipo de Superfície das subdivisões de calçadas
    • 2) Preenchimento do estado de conservação das subdivisões de calçadas
    • 3) Preenchimento sobre a presença ou não de Piso Podotátil nas calçadas e pontos de acesso (poderão também ser criados como projetos separados)
    • 4) Preenchimento do Tipo de Sinalização dos Cruzamentos
    • 5) Preenchimento da existência ou não de Rampas nos pontos de acesso
    • O processo no Pic4Review foi gravado aqui: https://youtu.be/ptMFQ9xa18Y

• • O mapeamento realizado deverá ser validado por meio de um projeto de validação criado no Tasking Manager, que para o caso da Fase 1, foi gerado aqui: https://tasks.teachosm.org/projects/1414

• Fase 2: importação de Um Bairro Completo
  • Deverão ser repetidos passos análogos ao da fase 1, com a maior diferença estando na quantidade de informação envolvida.
    • Bairro escolhido: Água verde
      • (em processo de geração)

Caso a comunidade aprove a importação, mais bairros deverão ser gerados, de maneira radial, até completar-se o município.

Cronograma

• Maio 2022: Fase 1 (máximo 3 dias para a execução completa)
• Junho 2022: Fase 2 (máximo 30 dias para a execução completa)

Sobre A Importância da Subdivisão

A Heterogeneidade das Calçadas.

Essa importação está associada a projetos de mapeamento da acessibilidade urbana, tendo potencial para impactar a vida da população, sobretudo a de pessoas com deficiência. Assim sendo, é de suma importância que o processo seja conduzido de forma cuidadosa, mas também ágil (contanto que não comprometa a qualidade), lembrando da extensão de feições a serem adequadamente mapeadas.

Haveria a possibilidade de simplificar a informação, representando por exemplo a condição predominante em uma face de quadra, entretanto isso não refletiria a realidade material (cuja abstração geométrica é o objeto de mapeamento dentro do OpenStreetMap) em uma situação onde há diferentes tipos de calçada a cada lote, uma das situações mais comum em território brasileiro, onde a legislação estabelece o proprietário (e não o poder público) como sendo o responsável pelas calçadas.

Na imagem apresentada ao lado, estão alguns exemplos, onde para cada lote existe uma calçada diferente. Tal situação é repete-se com enorme frequência.

Assim sendo, a subdivisão prévia se faz fundamental dentro da metodologia proposta, que poderá acabar inviabilizada na ausência das referidas subdivisões, dado que a ferramenta empregada (Pic4Review), demanda que os dados já estejam na base do OSM, e com a geometria delimitada adequadamente, dado que tal editor lida apenas com Tags, não geometrias.

Dada uma possível preocupação com uma subdivisão de feições, considerando as mesmas características (de modo a não demandar uma subdivisão), reforça-se que a atividade de completar as informações deverá ser conduzida logo na sequência.

A subdivisão também não deverá ser um problema para o ajuste (quando necessário) das quadras, dado que é possível selecionar facilmente a quadra usando no JOSM o comando Selection > Non-Branching Way Sequences

Com o auxílio de Consultas à Overpass, poderão ser averiguados trechos onde houver repetição de todas as propriedades para então realizar a operação de merge.

"Conflation"

A conferência de uma prévia existência de calçadas na região é iniciada no plugin, onde o usuário é alertado sobre a prévia existência de calçadas na região de interesse.

Para a região de testes não há qualquer tipo de conflito.

Para futuras importações, a sobreposição deverá ser conferida quadra-a-quadra

Suporte

Desde 2011, o mapeamento de calçadas como Geometrias em separado é aceito como válido.

Proposed features/Sidewalk as separate way

As vantagens de se mapear calçadas como geometrias em separado estão apresentadas em:

Proposed features/sidewalk schema

A única forma suportada dentro do modelo de dados do OSM para mudança de atributos (tags) é a subdivisão

GIS StackExchange: How are OSM road segments (LineStrings) split?

Importações Semelhantes

A importação de Calçadas já foi realizada em:

• Seattle, Washington/Sidewalk Import