DE:Key:postal_code

Dieses Merkmal kann benutzt werden, um Postleitzahlen an Straßen, Postleitzahlenbezirken und Paketstationen zu kartieren. Die Verwendung des Tags ist -abgesehen von Paketstationen - in Deutschland nicht empfohlen, da die Postleitzahlen landesweit als Gebiete vorhanden sind.

Für Postleitzahlen als Adressangabe wird stattdessen addr:postcode=* verwendet. Um die Nähe eines Objekts, z. B. einer Paketstation, zu einer Adresse anzugeben, kann object:postcode=* verwendet werden.

Schema für Straßen

Wenn eine Straße auf beiden Seiten die gleiche Postleitzahl hat, wird das mit postal_code=* kartiert. Hat die Straße auf ihrer Länge verschiedene Postleitzahlen, so wird sie an den Grenzen geteilt.

Schema für Postleitzahlgebiete

Es werden Relationen mit folgenden Tags benutzt:

• type=boundary
• boundary=postal_code
• postal_code=Zahl

Mitglieder der Relation

Element	Role	Anzahl	Beschreibung
	outer	1 oder mehr	mehrere Wege , die die Außengrenze bilden

Die Wege haben keine Tags oder sind die selben wie die politischen Grenzen.

Postleitzahlensysteme

In Wikipedia werden die verschiedenen Systeme näher beschrieben. Siehe  Postleitzahlen ( ) = optional

Country	System	Example	Kosmos rendering rules
Australia	0000 (4 digits)	6797	Kosmos postal code rendering rules/au
Austria	0000 (4 digits)	6797	Kosmos postal code rendering rules/at
Germany	00000 (5 digits)	06797	Kosmos postal code rendering rules/de
Romania	000000 (6 digits)	147202	Kosmos postal code rendering rules/ro
Spain	00000 (5 digits)	99096	Kosmos postal code rendering rules/sp
Switzerland	0000 (4 digits)	6797	Kosmos postal code rendering rules/ch
The Netherlands	0000 (4 digits)	6797	Kosmos postal code rendering rules/nl
UK	A(A)0(0)	W1, SW20	Kosmos postal code rendering rules/uk

Sources of post code data

In an ideal world a databases of postal codes (and the locations they represent) would be managed by a government organisation, and they would share this freely without charges or restrictive licensing, because of the obvious economic benefits. Sadly this is not the case in most countries, and so we follow the same approach as with all of the other types of geo-data. We generally collect and build the data from scratch without copying from other sources. We also avoid using google maps to position things, and avoid copying from any other website/source which does so.

Postcodes from scratch?

Postcodes from scratch? Does this mean knocking on people's doors and asking what their postcode is?

Yes... That's the way we build our map. We survey and discover information on-the-ground. Postcodes are particularly tricky because you can't see them. They have poor verifiability, which in sense means they are not suitable for OpenStreetMap, but they have always been a type of geodata people were interested in releasing for free.

You can also discover postcodes on an individual basis without knocking on doors, by looking out for them on till receipts, restaurant menus. You can even look them up on the official website of the place. There is a slippery slope to watch out for with that. We don't want to systematically copy lots of postcodes from somebody's database.

Government sources

We can use government or other mapping agency sources where they have taken the sensible step of releasing the data openly, however "use" of such data might be thought about in terms of an import, i.e. converting the data and using it to set key:post_code tags in an automated way in the OpenStreetMap database. Imports require that we are very sure about the compatibility of the license and various other caveats. Import guidelines must be followed. A good alternative might be to devise ways of combining datasets while keeping them separate. For many end uses this can work well, although it will mean that some OpenStreetMap benefits such as Nominatim search matching will not come to pass.

Schema für Paketstationen

Folgende Tags identifizieren Paketstationen (amenity=locker) eines Anbieters üblicherweise eindeutig:

• ref=Zahl
• postal_code=Zahl

Style für JOSM

Für den Editor JOSM gibt es ein Style Coloured_Postcode, der die verschiedenen Postleitzahlen in unterschiedlichen Farben darstellt.