FR:OpenSolarMap

OpenSolarMap vise à ajouter des données d'orientation des toits des bâtiments dans OpenStreetMap, de sorte que ces données utiles puissent être réutilisées par le plus grand nombre de personnes possible.

C'est une très simple (et très addictive) façon de contribuer à OpenStreetMap ... et éventuellement de découvrir OpenStreetMap!

Il s'agit également d'une expérience mélangeant crowdsourcing et classification automatisée d'images basée sur des réseaux de neurones.  Réseau de neurones artificiels

Comment cela fonctionne ?

Il suffit d'aller à l'adresse http://opensolarmap.org, il n'y a pas d'inscription ni de nécessité d'avoir un compte.

Les bâtiments sont automatiquement sélectionnés en fonction de leur forme et de leur orientation.

Seuls les bâtiments orientés selon les points cardinaux (N / S / E / O) sont montrés:

Une ligne pointillée montre l'empreinte de construction dans OpenStreetMap, dans l'exemple ci-dessus, le toit fait face aux directions Nord / Sud.

Vous pouvez simplement cliquer sur l'icône correspondante:

1. toit faisant face au nord/sud
2. toit faisant face à l'est/ouest
3. toit plat
4. (ou 0) autres cas: comme les toits complexes, les bâtiments manquants sur l'imagerie, l'impossibilité de voir (arbres,etc) ou simplement vous ne savez pas !

Les raccourcis clavier 1,2,3,4+0 vous permettent de passer rapidement au bâtiment suivant.

Pas de soucis si vous faites une bêtise, OpenSolarMap fonctionne comme les captchas, au moins 3 réponses identiques sont nécessaires pour classifier un bâtiment.

Cet outil est un "hack" rapide et sale créé lors du hackathon «Climate Change Challenge» qui a eu lieu à Paris du 6 au 8 novembre 2015. OpenSolarMap Cquest Hackpad

Le code est disponible sur github et vos requêtes sont bienvenues!

Contribution à OpenStreetMap

Les détails d'orientation du toit sont ajoutés aux bâtiments OpenStreetMap existants.

Les groupes de modifications sont organisés pour limiter les chargements à une municipalité à la fois.

Les tags qui sont mis à jour sont: roof:orientation=along/across et roof:shape=0.0 pour les toits plats.

Voir les éditions du compte OpenSolarMap pour plus de détails.

Projet de réseau de neurones

Sur la base des contributions manuelles, un réseau de neurones a été formé pour classer automatiquement les bâtiments.

Ce travail a été fait par Michel Blancard d'Etalab (data.gouv.fr). Le code est disponible sur github.

Un premier lot de 60000 bâtiments a été classé en utilisant le réseau de neurones et injecté comme «contributions».

Comme le réseau neuronal retourne une valeur de confiance, ces contributions sont considérées comme une ou deux contributions manuelles, ce qui veut dire que seulement une ou deux contributions additionnelles sont nécessaires pour avoir une classification finale afin de charger les nouveaux tags dans OpenStreetMap.

Un second lot de 1.4 million de bâtiments a été classé mais pas encore injecté.

Contact

Projet initié par User:Cquest

• Twitter: @opensolarmap (french and english)
• Facebook: http://facebook.com/opensolarmap