Talk:Verkehrswende-Meetup/Datenabgleich
Hier geht es um die Frage, welche externen zur Verkehrswende es gibt. Für welche davon ein Datenabgleich mit OSM Daten sinnvoll ist. Und wie dieser Datenabgleich funktionieren kann.
Es wäre ideal, wenn wir eine einfache Toolchain hätten um externe Daten mit OSM Daten abzugleichen.
Mögliche Daten
Fahrradständer
Fahrradständer aus der Straßenbefahrung 2014, https://daten.berlin.de/datensaetze/stra%C3%9Fenbefahrung-2014-fahrradst%C3%A4nder-wfs
- Ich habe mit OSM-Conflator experimentiert unter https://github.com/tordans/osm_conflate/commits/master?author=tordans. Hier ist aber noch viel TODO, bevor das läuft. Vor allem die Umrechnung der Fläche zu Lat/Lng ist nötig. --Tordans (talk) 06:47, 9 July 2019 (UTC)
Poller
Poller aus der Straßenbefahrung 2014, https://daten.berlin.de/datensaetze/stra%C3%9Fenbefahrung-2014-poller-wfs
Häuserblöcke
Um Fahrradständer und Co gut am Gehweg platzieren zu können, brauchen wir den "kerb". Meist das in Berlin über eine landuse=residential (u.a.) gelöst, di genau den Häuserblock umschließt (ohne kerb-tagging). An einigen (viele Jahre alten, Beispiel) Stellen existieren aber noch großflächige Landuse-Taggings. Dort habe ich bisher mit barrier=kerb gearbeitet, um den Bordstein sichtbar zu machen. Das geht aber seit https://www.openstreetmap.org/user/Joseph%20E/diary/392073 nicht mehr, da der kerb nicht mehr angezeigt wird (bzw. nur noch im Editor).
Ziel wäre IMO, alle Häuserblöcke in Berlin einheitlich als landuse zu umfassen. Dafür müssten auch die Senats-Daten gut zu gebrauchen sein. Vielleicht sogar mit teilautomatisierten Datenabgleich. --Tordans (talk) 07:25, 15 February 2020 (UTC)
Dieser Overpass-Query zeigt die aktuellen Areas: https://overpass-turbo.eu/s/QQ6 (Hinweis: Man kann leider in OverPass nicht nach Area-Size filtern / Github Issue)
Datenquelle fehlt oder unklar
- Ampelanlagen?
- Barrierefreiheit von Fußgängerüberwegen
- Größenangaben von Aufzügen; kann man ein (Lasten-) Rad in den Aufzug nehmen? https://twitter.com/DB_Bahn/status/1147429363501211648
- …
Non-Verkehrswende-Daten die man abgleichen könnte
Passen nicht zum Thema Verkehrswende, könnten aber auch die Toolchain nutzen
- Gedenktafeln
- https://daten.berlin.de/datensaetze/gedenktafeln (müssen noch geolokalisiert werden)
- Abgleich Glascontainer
- Update 2020-09-13: Siehe https://wiki.openstreetmap.org/wiki/DE_talk:Tag:amenity%3Drecycling#Beispiel_f.C3.BCr_Berliner_Glascontainer.2FGlasiglus
- https://www.berlin-recycling.de/service/standorte-glasiglus => Es wird eine große JSON Datei geladen
- https://daten.berlin.de/datensaetze/standorte-von-altglascontainern-auf-%C3%B6ffentlichem-stra%C3%9Fenland-charlottenburg-1 (müssen noch geolokalisiert werden)
- Abgleich Altkleidercontainer
- https://www.drk-intern.de/start/suchergebnisse/drk-kleidercontainer-suchergebnis.html?tx_drkclothescontainersearch_clothescontainersearch%5Baction%5D=clothescontainerResult&tx_drkclothescontainersearch_clothescontainersearch%5Bcontroller%5D=Clothescontainer&cHash=9e60fe9ede1260fe95c414fe8912f119 => Im Code steht `var locations` mit einer Liste
- Geschäfte/POI aus dem Datensatz "Verschenken statt wegwerfen"
- https://daten.berlin.de/datensaetze/verschenken-statt-wegwerfen
- Ich habe mit OSM-Conflator experimentiert unter https://github.com/tordans/osm_conflate/commits/master?author=tordans. Diese Shops sind aber sehr schwer abzugleichen, da sie in OSM sehr unterschiedlich getaggt sind. Ein Büchertisch ist office=ngo, einer ist als Bücherladen gemapped. Etc. Es ist wahrscheinlich einfacher, die manuell zu vergleichen. --Tordans (talk) 06:49, 9 July 2019 (UTC)
Tools zum Datenabgleich
VectorTile Layer in iD
- Wird verwendet unter https://www.streetcred.co/blog/2019/10/28/using-streetcred-data-to-improve-openstreetmap/, dort gibt es auch ein Beispiel und weitere Links
hootenanny
- Vortrag SOTM US https://www.youtube.com/watch?v=LeaTLxVCFmc
- Github https://github.com/ngageoint/hootenanny
mapsme/osm_conflate & cf_audit
https://github.com/mapsme/osm_conflate "This is a script for merging points from some third-party source with OpenStreetMap data."
- Tutorial unter https://wiki.openstreetmap.org/wiki/OSM_Conflator
- Man erstellt eine Konfiguration, die OSM-Daten abgleicht mit den externen Daten. Die kann man in JOSM editieren oder weiter verarbeiten …
- Mit https://github.com/mapsme/cf_audit kann man den Abgleich auf einer Website visualisieren und einzeln von Mappern abgleichen lassen.
UNGEEIGNET: osm-compare
- https://github.com/jbelien/osm-compare, https://github.com/osmbe/osm-compare
- Wird von OSM Belgien verwendet für Datenabgleich.
- Ggf. mehr in https://youtu.be/K0PClU5yZTQ
Mehr weiß ich noch nicht über das Tool --Tordans (talk) 13:30, 7 July 2019 (UTC)
- Update 2019-07-09: Ich habe das Tool getestet mit einem Datensatz der Stadt (gjson) und Screenshots erstellt unter https://github.com/tordans/osm-compare/blob/master/README.md. Aus meiner Sicht ist das Tool nicht geeignet, da es noch nicht weit genug entwickelt ist. Der Vergleich von zwei Datenpunkten ist sehr beschränkt und nicht automatisiert. --Tordans (talk) 05:23, 9 July 2019 (UTC)
UNGEEIGNET: poichecker
Ein weiteres Projekt – das aber eingestellt wurde – ist https://github.com/sozialhelden/poichecker "An interactive tool to manually match and deduplicate geo datasets.". --