User:Marcussacapuces91/Tutorat Kenya

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Introduction

Pour ne pas perdre de vu l'object, voici le mail de présentation de Marine : 

Bonjour
...

Un peu de contexte: notre point d'entrée pour initier le mapping au Kenya est la petite ville de Molo, dans la Vallée du Rift, 
à l'Ouest de Nairobi (la ville la plus proche est Nakuru). Molo c'est là où est basée l'ONG qui nous accueille et nous assure 
un soutien logistique, c'est aussi la région où se trouvent les foyers de tensions inter-ethniques qui ont provoqué de graves
violences après les dernières élections présidentielles de 2007. Les prochaines ont lieu en mars prochain, l'idée est donc de
préparer le terrain! 

Pour l'instant nous n'avons pas beaucoup avancé car le début de notre séjour a été consacré aux présentations formelles avec
les autorités locales et autres interlocuteurs à Molo et Nairobi, mais aussi du à des difficultés techniques (difficultés
d'accès à internet, mauvaise imagerie Bing sur Molo, Etrex qui ne trouve pas facilement la zone, etc.). Nous allons donc sans
doute d'abord nous concentrer sur Nakuru.

Séverin xxxx est arrivé hier pour 2 semaines en tant qu'appui technique et nous avons donc prévu des sessions intenses de
mapping à partir de la semaine prochaine.

...

N'hésite pas si tu as toi-même des commentaires ou questions.
Ici se trouve le blog du projet que nous mettons à jour chaque semaine. 

Au plaisir de travailler ensemble,
Marine

Puis un second message qui inidque un déplacement du lieu d'étude : 

Bonjour Marc,
Au lieu de Nakuru nous avons finalement jeté notre dévolu sur la ville de Marigat, dans la même région que Nakuru un peu plus au
nord, au bord du Lac Baringo (job n°88 sur le tasking manager!), car l'association kenyanne avec laquelle on travaille ici y a un
bureau donc plus de facilités pour organisations des réunions et préparer les journées de mapping.

Merci pour la recherche de sources d'infos complémentaires, c'est très intéressant. Je ne suis pas sûre de maitriser tout le contenu
d'Africover mais je compte voir ça avec Séverin. Si je comprends bien il y a donc déjà des données existantes (et potentiellement
intégrables à OSM sous réserve de compatibilité de license) en matière de réseaux routiers ou encore répartition agricole des
terres?

De notre côté notre objectif premier est de compiler des données de base (bâtiments, réseaux de routes et qualité des routes,
structures scolaires et sanitaires et tout autre infrastructure publique tel que station de police, églises, etc, ainsi que réseaux
hydroliques et électriques), en y réfléchissant d'un point de vue humanitaire - en plus clair en se focalisant sur les zones
susceptibles de connaitre des crises humanitaires telles que sécheresse, inondations, violences ethniques, etc.

Pour la page Wiki pas de problème, au contraire. Quel est le lien?

Merci pour ton enthousiasme, ça motive! La seule chose, comme Séverin l'a rappelé, c'est d'être ok avec le reste de la communauté 
OSM et notamment Mark. Enfin Séverin pourra donner plus de précisions sur ce sujet que je maitrise moins... En tout cas je suis
ouverte à toute proposition et source d'infos qui pourra nous faire progresser ici.  

Bien à toi,
Marine

Sources de données

Comme l'indique Marine dans sa présentation, les images Bing ne sont pas terribles sur la ville de Molo.

Je me suis donc mis à la recherche de sources de données (images, vectoriels, etc.). La page Africover donne des pistes en indiquant que des données venant de Africover sont utilisables.

On trouve en particulier des cartes des routes (incomplètes et grossières), de l'occupation des sol (à mon avis tirées d'analyse d'images satellites et assez approximatives). En fait rien de bien terrible.

Sur la ville de Marigat, au contraire, l'imagerie Bing est assez bonne pour distinguer les cultures.

De manière générale, les sites suivants sont à explorer, avec les réserves d'usage concernant la licence des documents :

Quelques commentaires sur le travail en cours

Réseau routier

Concernant le codage des routes, se référer à Kenya / Road Classification qui tient compte des spécificités locales. A noter que j'utilise highway=road pour les routes dont la classification m'est inconnue.

Puisque vous êtes sur place, je vous recommande d'utiliser la qualification de surface=*.

Occupation des sols

Détourer les zones avec des chemins fermés.

Pour classifier les zones de culture, vous pouvez utiliser les landuse=*, en particulier :

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