ES:JOSM como herramienta de entrenamiento
introducción
esta página presenta un posible desarrollo de una idea de Melanie en SotM2020: cómo utilizar JOSM como herramienta de entrenamiento, en que el mapero recibe feedback numérico, con el objetivo que mejore sus propias ediciones.
JOSM trabaja con capas diferentes, la fase de subir los datos al servidor OSM no es indispensable: es posible tener una sesión de entrenamiento con muchos maperos editando la misma manzana, el mismo río, la misma finca, y que en lugar de subir sus primeros intentos de mapeo al servidor OSM los guarden en un archivo para que sea revisado bajo varios aspectos.
El objetivo
Permitir que los participantes a una edición organizada, los asidichos mapathones, puedan contribuir información de nivel más avanzado que principiante básico 1.
La idea
El primer aspecto sería simplemente cumplir con el objetivo numérico:
- En la manzana se encuentran 8 edificios rectangulares, o simplificando, 8 vías cerradas con 4 nodos diferentes, etiquetadas con `building=yes`.
- El río tiene 3 quebradas que le vierten sus aguas, y se puede validar la longitud, el etiquetado, las direcciones y las conexiones.
- La finca tiene zonas a arbolado (orchard), zonas de pasto (meadow), patio (farmyard) y edificios.
Todo lo de arriba se puede expresar numericamente, y por supuesto podemos pensar en otros desafíos.
Un grupo de maperos que nunca han visto fotos aéreas reciben la misma tarea, mapear la misma zona delimitada por el mismo cuadrado, igual como sería/será mapear una tarea HOT.
En lugar de subir el resultado al servidor, lo envían al entrenador.
La primera evaluación es numérica: cuántos elementos, cuántos puntos, cuántos metros lineares, cuántos metros cuadrados.
Los maperos que no hayan reconocido todos los objetos, o que tengan valores muy distantes del objetivo, son invitados a revisar sus propias ediciones, teniendo esta vez las indicaciones numéricas correctas.
La validación siguiente es hecha por el grupo mismo, cada mapero revisando lo mapeado por sus compañeros, la redistribución hecha al azar.
Otro desafío para el principiante es mapear en zona ya parcialmente mapeada,
- La zona ya tiene elementos mapeados bien / desaparecidos / mapeados mal.
Ya menos para principiantes:
- si una zona fue bien mapeada pero cambió radicalmente de una foto aérea a la otra.
- si la zona está vacía, pero las fotos aéreas las muestran diferentes.
En mi opinión para esto se necesita entrenador en vivo, no creo sea fácil proporcionar entrenamiento on-line.
áreas por examinar
- super simple, edificios en el desierto, árboles individuales. Coordinates: 16.428447, -8.9364243
- igual sencillo: campo, menos edificios, todos rectangulares, más árboles. Coordinates: 8.762949, -80.9636164
- situación sencilla: nueva urbanización / poco desarrollo individual. Coordinates: 8.4117392, -82.4075858
- situación normal: ciudad, casas bajas separadas, árboles ocultando partes de casas. Coordinates: 8.4353076, -82.4332899
- situación normal: comunidad rural, casas separadas, carreteras. Coordinates: 8.8277247, -82.8228982
- situación normal/difícil: comunidad rural de invasión, quebradas, carreteras, senderos. Coordinates: 9.0568225, -79.5572039
- situación difícil: comunidad urbana de invasión, senderos informales. Coordinates: 9.0652175, -79.4779489
- situación extrema: zona urbana en curso de reorganización. Coordinates: 9.3577373, -79.9018318
https://wiki.openstreetmap.org/wiki/File:JOSM_como_herramienta_de_entrenamiento.odt