FR:Machine learning

OpenStreetMap bénéficie de plusieurs projets faisant de l'apprentissage automatique et plus particulièrement de vision par ordinateur. on les distingue dans plusieurs catégories principales à partir d'imageries et de données issues d'OSM:

- extraction de routes

- empreinte des bâtiments

- catégorisation des surfaces

- prévention des risques et catastrophes

- détection d'objets

- statistiques par zone

Applications

Sources disponibles pour faire des entrainements, détection, classification:

• https://github.com/greatea/Telenav.AI
• Les imageries de Mapbox

Conférences sur le sujet

• The Machine Mappers are Coming (Mapbox, SOTM US 2018)
• OSM at Facebook (Facebook, SOTM US 2018)
• OpenStreetCam Is Now An Open Machine Learning Platform for OpenStreetMap (Telenav, SOTM US 2018)
• Analytic Support for Contributors: Defining Levels of Automation for Machine Learning Applied to Crowdsourced Mapping (SpaceNet, SOTM US 2018)
• Semi-Automated Map Editing (MIT CSAIL, SOTM US 2018)
• Urchn Tells You Where Cities Change, and Where OSM is Out-of-date (Development Seed, SOTM US 2018)
• How Deep Learning could help to improve OSM Data Quality? (DataPink, SOTM 2018)

Tutoriels

• Tutoriel de détection de bornes incendies à partir des photos de Panoramax et la base de données des panneaux routiers détectés sur des ptotos Panoramax, voir section suivante.

Jeux de données publiées à partir d'infos OSM

• https://www.data.gouv.fr/fr/datasets/export-de-test-de-panneaux-detecte-dans-les-photos-de-panoramax/
• Recherche OpenStreetMap sur datagouv

Voir aussi

Sujet sur le forum OSM Fr à propos de la reconnaissance d'objets